Identifikasi Tingkat Risiko Kawasan Rentan Bencana Alam Banjir Sungai Kayan Kabupaten Bulungan Berbasis Geografis Informasi Sistem

Main Article Content

Rachel Zandra
Noptri Jumario

Abstract

Kabupaten Bulungan merupakan Daerah Aliran Sungai yang dialiri sungai utama yaitu  sungai kayan, dan sala satu fungsi sungai ialah sebagai penampung alami aliran hujan jika musim penghujan tiba. Selain itu. Serangkaian bencana alam terjadi di wilayah Indonesia akibat dari perubahan iklim, Kabupaten Bulungan  pun tak terhindar dari bencana banjir  yang banyak menenggelamkan desa-desa yang berada di sepanjang sungai Kayan.  Tujuan penelitian ini ialah untuk mengidentifikasi kawasan yang rentan terhadap banjir di  Kabupaten Bulungan dan yang tervisualisasi dalam pera rentang bencana banjir. Penelitian ini menggunakan metode overlay dengan scoring antara parameter-parameter yang ada. Parameter yang digunakan untuk mengidentifikasi kerentanan terhadap banjir adalah curah  hujan , kemiringan lereng dan ketinggian lahan. Selanjutnya setiap parameter dilakukan proses scoring dengan  pemberian bobot dan nilai yang sesuai dengan pengklasifikasiannya masing-masing yang kemudian dilakukan overlay menggunakan software ArcGIS 10.5. Penggunaan software ini  memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat menjelaskan dan menampilkan objek kawasan rentan banjir dalam bentuk digital. Hasil dari penelitian ini ialah teridentifikasinya tiga kawasan dengan katagori berbeda yaitu katagori tidak rentan yang berada pada Kecamatan Tanjung Palas, Tanjung palas, katagori rentan yang berada pada Kecamatan Tanjung Selor, Sekatak, Peso Hilir, Peso, katagori sangat rentan yaitu Kecamatan Tanjung Palas Tengah, dan Kecamatan Bunyu.


 

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Zandra , R., & Jumario, N. (2019). Identifikasi Tingkat Risiko Kawasan Rentan Bencana Alam Banjir Sungai Kayan Kabupaten Bulungan Berbasis Geografis Informasi Sistem. Potensi : Jurnal Sipil Politeknik, 21(2), 65-69. https://doi.org/10.35313/potensi.v21i2.1674
Section
Articles