Pemrosesan Query Multi Terms Pada Mesin Pencari Web Semantik

Abstract

Semantik web menurut ilmuwan IT merupakan pengembangan dari web 2.0 yang sekarang sedang digunakan, dan adalah generasi berikutnya dari teknologi web. Berbagai penelitian tentang ontology, description logic, representasi dan teknologi penyimpanan dan retrieval telah dilakukan. Penggunaan web sebagai sumber pengetahuan menjadikan mesin pencari  mendapatkan perhatian para peneliti IT. Komponen mesin pencari yang penting dalam menentukan urutan hasil pencarian adalah komponen ranking. Penelitian ini berfokus pada mekanisme retrieval khususnya pemrosesan query, dan merupakan lanjutan penelitian sebelumnya oleh Hogan dkk, dimana Hogan mengusulkan penanganan term tunggal query menggunakan metode perangkingan ReconRank. Metode   ReconRank bekerja dengan cara membuat topical subgraph berdasarkan keyword yang dimasukan user, dari topical subgraph tersebut dibuat graph resources dan  graph contexts.  Kedua graph tersebut kemudian disatukan sehingga membentuk sebuah graph ReCon, lalu setiap vertex pada graph ReCon dihitung nilai rankingnya. Penelitian ini memperluas query menangani multi term. Metode yang digunakan adalah membentuk topical subgraph menghubungkan literal-literal yang match dengan multi term yang dimasukkan user.  Atas dasar topical subgraph ini selanjutnya diekstrak path-path menghubungkan topical subgraph dan dibobotkan dengan ReconRank untuk path-path berukuran panjang sama, sedangkan untuk path ukuran berbeda diperingkat dimana path berukuran lebih pendek memiliki peringkat lebih tinggi. Semua path tersebut selanjutnya dibentuk perintah SPARQL (code generator).