Regresi TELBS untuk Mengatasi Masalah Pencilan

  • Nurul Gusriani Departemen Matematika FMIPA Univesitas Padjadjaran
  • Firdaniza Firdaniza Departemen Matematika FMIPA Univesitas Padjadjaran
  • Novi Octavianti Departemen Matematika FMIPA Univesitas Padjadjaran
Keywords: data pencilan, koefisien determinasi, metode TELBS

Abstract

Salah satu metode yang digunakan untuk memodelkan regresi linier berganda pada data yang mengandung pencilan adalah metode TELBS. Metode ini menghasilkan model yang dapat mewakili sebagian besar data. Paper ini menggunakan data simulasi dengan membangkitkan data berdistribusi normal (0,1) dan data sekunder mengenai produktivitas primer fitoplankton. Dengan menghitung koefisien determinasi berdasarkan metode kuadrat terkecil dan metode TELBS diperoleh hasil  bahwa metode TELBS adalah metode yang tepat digunakan untuk menaksir parameter regresi linier ketika data terkontaminasi oleh pencilan.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2017-07-26