MENGELOMPOKKAN SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) PENIPUAN MENGGUNAKAN ALGORITME ROCK

Abstract

Salah satu media yang digunakan dalam tindak penipuan pada saat ini adalah Short Message Service (SMS). Dengan menggunakan SMS sebagai media tindak penipuan, keberadaan penipu akan sulit untuk dilacak. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk klaster (kelompok) data SMS dengan algoritme ROCK agar diperoleh informasi pola SMS yang memiliki indikasi tindak penipuan. Selain itu, penelitian ini juga untuk menentukan ukuran banyak klaster dan threshold yang memberikan klaster terbaik. Dalam penelitian ini digunakan teknik perbaikan kata dalam SMS. SMS berindikasi tindak penipuan yang dicari polanya adalah SMS yang berisi permintaan pulsa telepon seluler ke nomor telepon seluler tertentu, SMS yang berisi penawaran menjadi agen pulsa, dan SMS yang menunjukkan ketertarikkan pada proses jual beli tanah, rumah, atau mobil. Berdasarkan penelitian, diperoleh bahwa algoritme ROCK dapat diterapkan pada data SMS dan diperoleh klaster terbaik dengan kriteria banyak klaster 5 dengan threshold 0.08