Implementasi Algoritma Self Organizing Map (SOM) untuk Clustering Mahasiswa pada Matakuliah Proyek (Studi Kasus : JTK POLBAN)

Abstract

Matakuliah proyek merupakan matakuliah berbasis Problem Based Learning (PBL) dimana prosespembelajarannya dilakukan secara berkelompok. Selama ini proses pengelompokkan masih dilakukansecara manual, dan setiap kelompok diharapkanmemiliki anggota dengan kemampuan akademis yangsama. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Self Organizing Map (SOM) untukclustering mahasiswa pada matakuliah proyek, dan mengevaluasi hasil clustering sistemnya. Parameteryang dijadikan dasar clustering adalah nilai-nilai matakuliah di semester berjalan. Proses training padaalgoritma SOM dilakukan dengan mencari jarak terdekat dari masing-masing neuronoutput ke data input,proses ini akan mengupdate bobot neuron pada setiap iterasi hingga mencapai nilaierror terkecil. Pengujiandilakukan dengan menguji fungsionalitas sistem, dan mengevaluasi cluster yang dihasilkannya. Pengujianfungsionalitas sistem dilakukan secara blackbox dengan beberapa butir uji, sedangkanpengujian clusteringdilakukan dengan menghitung nilai mean square error(MSE)pada setiap cluster. Pengujian clusteringinidilakukansebanyak 5 kali dengan skenario dan data uji yang sama. Semakin kecil nilai MSE menunjukancluster yang terbentuk semakin konvergen. Nilai rata-rata MSE yang terkecil adalah 3,2802 pada pengujianke- 2, sedangkan yang terbesar adalah 3,5406 pada pengujian ke- 4 denganselisih nilai sebesar 0,2604.Hasil pengujian ini menunjukan bahwacluster yang terbentuk memiliki anggota dengan bobot nilai yang konvergen.